شناسایی اجتماعات برای گسترش انتشار در شبکه های اجتماعی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنی
- author راضیه حسینی مظاهر
- adviser رضا عزمی
- publication year 1394
abstract
امروزه تحلیل شبکه های اجتماعی نقش مهمی در تحقیقات دارد، از نظر ساختاری، اجزای اجتماعات و گروهها در شبکه های اجتماعی شامل گروه های اجتماعی هستند که شناسایی اجتماعات، یافتن ساختارهای اجتماعی که در آنها افراد دارای ویژگی های مشابهی هستند از چالش های مهم است. از نظر رفتاری، چگونگی انتشار گونه های مختلف اطلاعاتی در شبکه و بیشینه سازی انتشار با استفاده ازمجموعه کوچکی از نودهای انتشار دهنده از چالش های مهم در مطالعه پدیده گسترش انتشار در شبکه های اجتماعی است. با توجه به اهمیت موارد مذکور، در این پایان نامه، در ابتدا سه روش برای شناسایی اجتماعات در شبکه های اجتماعی پیشنهاد شده است. در روش اول الگوریتمی با استفاده از عنصر حافظه تحت عنوان mlpa پیشنهاد شده است. در روش دوم، با استفاده از چندین شاخص مشابهت ساختاری میان نودهای شبکه تحت عنوان ilpa برای بهبود الگوریتم انتشار برچسب پیشنهاد شده است. روش سوم بر مبنای ترکیبی از دو روش قبلی است که استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان برای یافتن اجتماعات براساس بیشینه سازی ماژولاریتی تحت عنوان antlpa پیشنهاد شده است. در بخش آخر، با توجه به این ویژگی که اکثر شبکه های دنیای واقعی دارای ساختارهای گروهی هستند، استفاده از شناسایی ساختار اجتماعات توسط الگوریتم های پیشنهادی مذکور و سپس گسترش انتشار از طریق مجموعه کوچکی از نودهای اولیه در اجتماعات مختلف پیشنهاد شده است. همچنین برای انتخاب نودهای تاثیرگذار اولیه نیز الگوریتمی مبتنی بر پیمایش مورچگان در شبکه پیشنهاد شده است. در پایان، به منظور ارزیابی روش های پیشنهادی، شبیه سازی هایی بر روی دادگان محک استاندارد واقعی شبکه های اجتماعی و ساختگی lfr انجام شده است. الگوریتم های پیشنهادی برای شناسایی اجتماعات در مقایسه با سایر الگوریتم ها از نظر معیارهایی چون ماژولاریتی، nmi و همچنین معنادار بودن اختلاف نتایج از نظر آزمون آماری-تی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین آزمایشاتی نیز برای بررسی الگوریتم پیشنهادی انتخاب نودهای تاثیرگذار اولیه و رویکرد پیشنهادی برای انتشار از طریق نودهای اولیه در اجتماعات مختلف نیز در مقایسه با سایر روش های انتخاب نود اولیه تحت مدل انتشار آستانه خطی و براساس آزمون آماری-تی صورت قرار گرفته است. کلمات کلیدی: شبکه پیچیده، شبکه های اجتماعی، شناسایی اجتماعات، گسترش انتشار، بهینه سازی کلونی مورچه.
similar resources
تشخیص اجتماعات ترکیبی در شبکه های اجتماعی
یکی از چالشهای مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی، تشخیص اجتماعات است. اجتماع مجموعه افراد یا سازمانهایی هستند که چگالی ارتباط آنها با هم بیشتر از سایر موجودیتهای شبکه است. خوشهبندی یا تشخیص اجتماعات، ساختار گروهها در شبکه های اجتماعی و ارتباطات پنهان بین مؤلفه های آنها را آشکار خواهد نمود. اکثر روشهای رایج تشخیص اجتماعات موجود قطعی نیستند و نتایج آنها به مقادیر اولیهای که در اکثر مواقع ...
full textارائه روش بهبود یافته شناسایی اجتماعات معنادار همپوشان در شبکه های اجتماعی
با توجه به گسترش شبکه های اجتماعی، شناسایی اجتماعات که به عنوان بستر پنهان شبکه های پیچیده بشمار می آیند، از اهمیت خاصی برخوردار شده است. اکثر روش های کلاسیک، با دید ماکروسکوپی، کل ساختار گراف را در نظر گرفته و اقدام به شناسایی اجتماعات می نمایند. این روش ها، علیرغم دقت بالا، زمان اجرا بسیار بالایی نیز داشته و در شبکه های بزرگ در دنیای واقعی، قابل استفاده نمی باشند. بمنظور رفع این مشکل، الگ...
15 صفحه اولشناسایی شبکه اجتماعی کارآفرینان در خروجکارآفرینانه
خروج کارآفرینانه بخش مهمی از فرآیند کارآفرینی است که تأثیر بسزایی بر کارآفرین، بنگاه، صنایع مختلف و اقتصاد کلان هر کشور دارد. با این حال تحقیقات کمی در این حوزه انجام شده وپژوهشگران به طور خاص به نقش شبکههای اجتماعی کارآفرینان بر خروج، کمتر توجه کردهاند. منظور از شبکه اجتماعی کارآفرینان، تمامی افرادی است که با کارآفرین در ارتباطند. این افراد میتواند شامل شرکا، عرضهکنندگان، مشتریان، سرمایه...
full textکشف اجتماعات مجازی در شبکه های اجتماعی جهت تبلیغات هدفمند
یکی از روش های رایج در فعالیت های تجاری در عصر حاضر، تجارت الکترونیک می باشد، به نحوی که امروزه به عنوان اصلی ترین ابزار داد و ستد مالی در میان کشور های پیشرفته قرار گرفته است. از آنجا ئیکه با تغییر علم بشر و به دنبال آن افزایش سطح توقعات بشر، بازاریابی سنتی در تجارت الکترونیک، جوابگوی نیازمندی هایی نسل امروز نمی باشد، سازمان ها برای بقای خود مجبور به اصلاح یا حتی تغییر استراتژی های تبلیغاتی خو...
15 صفحه اولاجتماعات میکروبی دستگاه گوارش در زنبوران اجتماعی
میکروب های زنده دستگاه گوارش می توانند اثرات بسیار زیادی روی میزبان ها داشته باشند، اما مطالعه این روابط در انسان ها چالش برانگیز است. اجتماع میکروبی اختصاصی در زنبور عسل شبیه میکروب های زنده پستانداران است به طوری که مجموعه میکروبی هر2 گروه اغلب از باکتری های سازش یافته به میزبان و بی هوازی و کم هوازی اختیاری هستند. با این حال، اجتماع میکروبی دستگاه گوارش زنبور بسیار ساده تر از پستانداران بوده...
full textتشخیص اجتماعات ترکیبی در شبکههای اجتماعی
One of the great challenges in Social Network Analysis (SNA) is community detection. Community is a group of vertices which have high intra connections and sparse inter connections. Community detection or Clustering reveals community structure of social networks and hidden relationships among their constituents. By considering the increase of datasets related to social networks, we need scalabl...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023